Human First AI Next 製造業における倫理的AIの重要性をDebasis Bisoiが解説

製造業において、次のAIイノベーションを急ぐ中で、私たちが忘れがちな二つの事実があります。

• 製造業は常に人間のために築かれてきた。
• 製造業は何十年も前からAIと共に歩んできた（70年代のコンピュータ支援設計機械の登場以来）。

そして今、AIがより多くの思考、意思決定、制御を担うようになる中で、問いが生まれます。それは依然として人間中心なのか？

Bosch SDSは、AIを異なる視点から見てきました。世界中の工場で、チームは長期的な優先事項に基づいたシステムを構築するためにAIを活用してきました。効率性を責任とともに推進し、包括性を通じてイノベーションを促進し、誠実さを損なうことなくスピードを実現するシステムです。

この問いは、工場の現場、トレーニングモジュール、リーダーシップの対話において、私たちの実践の中心にあります。私たちはAIに生産を最適化させるだけではありません。生産の目的を理解させるように設計します。そしてそれは、人間を第一に考えるアプローチから始まります。

精度とスケールが重要な業界において、Bosch SDSはAIに「より良い問いを投げかける」ことを求めています。AIは偏りのない意思決定ができるのか？資源を持続可能に管理できるのか？人間の安全を優先できるのか？

これらは、Bosch SDSが設計を支援する実際のシステムの基盤です。そこでは、知的なツールが労働者を支援し、彼らを脇に追いやることはありません。Bosch SDS CEOのDebasis Bisoiは記事の中でこう説明しています。「目標は、現場スタッフと専門家の間に構造化された協働を築くことです」。AIが仕事を最もよく理解する人々のニーズを反映するために。

しかし、適切なツールを持つことは解決策の一部に過ぎません。人間が指揮を取り、ループに入り、監督するアプローチを通じて、そのツールへの信頼を築くことは、別の種類の変革です。それは長期的な取り組みであり、定期的なフィードバックセッション、匿名のインサイト、プロトタイピング中の実地テストを意味します。これは単なる技術導入ではなく、技術の整合性を確保することです。

その結果、規制を尊重し、意図を反映し、明確性をもってのみスケールするAI導入モデルが生まれます。責任をアーキテクチャに組み込むモデルです。そして、データラベリングやプロンプトエンジニアリングのようなAI関連の役割が増える中で、このシフトはさらに深まっていくでしょう。

Bosch SDSでは、技術者やエンジニアを共同制作者として巻き込むことで、スムーズな導入、強力な採用、そして実際の問題を解決するスマートなシステムが実現しています。鍵はシンプルな発想の転換です。信頼はチェックボックスではなく文化です。Debasisは記事の中でこう語っています。「AIの目的は代替ではなく、人間の能力の拡張です」。