インシデント管理からエキスパート先導によるプロジェクト改善まで、アプリを長期的に維持し、適応させるための自動化されたAI対応のプロセスと手法
ボッシュのIPとアクセラレーターを使用したSAPまたはMicrosoft Dynamics 365のアジャイルで簡素化された実装により、企業全体の柔軟性と回復対応力を強化
ERPデータから実用的な知見を導き出すための高度な分析・レポーティングツール、ならびにデータのセキュリティ、整合性、品質を確保するための堅牢なデータガバナンスフレームワークとその実装。
アプリケーションにおける統合されたパーソナライズドユーザーインターフェース、CRMやeコマースプラットフォームとのERP統合により、最先端の顧客データ管理、営業パフォーマンス、そしてオムニチャネル体験を実現します。
リアルタイムの生産監視と制御を可能にする組み込み型アナリティクスおよび統合型ERPシステムの機能により、予知保全の実現、ダウンタイムの最小化、資産活用の最適化を支援します。
財務、調達、人事などのコア業務プロセスのAIによる最適化とワークフローの自動化により、効率性を向上させ、手作業によるミスを削減
ERP++ のクラウドベースAI機能は、レガシーシステムからのデータ移行を高度に支援し、クラウド導入時のセキュリティコンプライアンスを確保します。 データの抽出、クレンジング、変換といった重要なステップを自動化することで、作業効率を大幅に向上させ、手作業の負担を軽減します。 さらに、AIによる予測分析機能により、移行中のリスクを事前に察知、回避することが可能です。
リアルタイムの生産監視と制御は、製造業が顧客の需要に迅速に対応し、緊急停止を回避することで利益の最大化を図るうえで重要な役割を果たします。 データ分析や予兆診断、データ収集、可視化モジュール、データストレージなどの機能により、生産プロセス全体の可視性と制御性が向上します。 これにより、サプライチェーン全体でのデータとベストプラクティスの標準化が可能となり、生産ダウンタイムの削減にもつながります。
SAP S/4HANA や Microsoft Dynamics 365 などのERPシステムは高機能である一方、操作が複雑で一般ユーザーには扱いづらい傾向があります。これに対してERP++は、AIと自然言語処理（NLP）を活用した会話型アシスタンスを提供することで、システムの習得時間を短縮し、ユーザーの導入率を高め、よりパーソナライズされた顧客体験を実現します。さらに、ERP++はAIによる顧客データの分析を通じて顧客セグメントを明確化し、チャットボットによる問い合わせ対応の自動化、購買傾向や将来的なニーズの予測などを可能にします。これにより、ERP++は直感的で顧客中心の体験を提供し、従来のERPシステムよりも高い柔軟性とユーザー満足度を実現します。
ERP++ をスケーリングするためのベストプラクティスには、AIを活用した最適化とワークフロー自動化を、人的資源管理（HR）、調達、財務といった主要なビジネスプロセスに組み込むことが挙げられます。これにより、業務効率が向上し、手作業によるエラーの削減が可能になります。こうしたアプローチは、組織の成長や変化に柔軟に対応しながら、サポート機能全体のパフォーマンスを持続的に高めるために不可欠です。
