デジタルツイン

安全な産業運用の実現、地理的に分散した資産の管理、そしてダウンタイムによる損失の最小化は、現代の産業における重要な課題です。これらに対応するには、リスクが業務に影響を及ぼす前に「What-ifシナリオ」を迅速かつ的確に評価できる仕組みが不可欠です。従来のデータベース予測だけでは、資産の挙動を十分に把握し、パフォーマンス管理の目標を達成するには限界があります。多様なデータを統合し、高精度な故障予測と性能予測を可能にする、スマートで包括的なデジタルアプローチが求められています。

当社のDigital Twinソリューション「Integrated Asset Performance Management（IAPM）」は、物理ベースのモデルとAIアルゴリズムを融合したハイブリッドモデリング手法を採用しています。高精度なマルチフィジックス・シミュレーションと機械学習／深層学習を組み合わせた簡略化モデル（ROM）により、資産の性能向上と開発サイクルの短縮を実現。IAPMは、産業エコシステム全体の信頼性、効率性、そして持続可能性を飛躍的に高める革新的なソリューションです。